На что влияет разрешающая способность
Разрешающая способность
Полезное
Смотреть что такое «Разрешающая способность» в других словарях:
РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ — (разрешающая сила) оптических приборов, характеризует способность этих приборов давать раздельное изображение двух близких друг к другу точек объекта. Наименьшее линейное (или угловое) расстояние между двумя точками, начиная с которого их… … Физическая энциклопедия
РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ — оптических приборов, характеризует их способность давать раздельные изображения двух близко расположенных точек. Из за дифракции света изображение точки представляет собой не строго точку, а кружок (светлое пятно, окруженное кольцами). Наименьшее … Современная энциклопедия
Разрешающая способность — оптических приборов, характеризует их способность давать раздельные изображения двух близко расположенных точек. Из за дифракции света изображение точки представляет собой не строго точку, а кружок (светлое пятно, окруженное кольцами). Наименьшее … Иллюстрированный энциклопедический словарь
РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ — (разрешение), в электронике способность систем формирования изображения, таких как экран КОМПЬЮТЕРА или ТЕЛЕВИЗОРА, распознавать два близко расположенных объекта. В вычислительной технике разрешающая способность выражается как число точек на… … Научно-технический энциклопедический словарь
РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ — оптических приборов характеризует их способность давать раздельные изображения двух близких друг к другу точек объекта. Из за дифракции света изображение точки кружок (светлое пятно, окруженное кольцами). Наименьшее линейное или угловое… … Большой Энциклопедический словарь
РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ — оптических приборов, характеризует их способность давать раздельные изображения двух близких друг к другу точек объекта. Из за дифракции света изображение точки кружок (светлое пятно, окруженное кольцами). Наименьшее линейное или угловое… … Энциклопедический словарь
РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ — (разрешающая сила) способность системы наблюдения (микроскопа, телескопа, фотоаппарата, радиолокационной станции и др.) и измерения (регистрации) различать и воспроизводить раздельно мелкие детали или очень близкие в пространстве, во времени млн … Большая политехническая энциклопедия
Разрешающая способность — 1. Способность человеческого глаза раздельно видеть отд. штрихи изображения или др. его элементы. Характеризуется наибольшим числом штрихов на 1 мм изображения, при котором глаз воспринимает их раздельно. 2. Способность прибора раздельно… … Издательский словарь-справочник
Разрешающая способность — 1) (в полиграфии) способность оптических систем, светочувствительных материалов, офсетных формных пластин, фотополимеров воспроизводить мелкие детали изображения. Для обозначения Р. с. используют следующие единицы измерения: линии/дюйм, линии/мм … Реклама и полиграфия
разрешающая способность — — [Я.Н.Лугинский, М.С.Фези Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.] Тематики электротехника, основные понятия EN discriminationresolution powerresolving powerresolution … Справочник технического переводчика
разрешающая способность — 02.01.15 разрешающая способность (сканер) [resolution]: Ширина наиболее узкого элемента, считываемого сканирующим оборудованием при испытаниях. Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Что такое разрешающая способность и что на нее влияет
Заданием данной публикации является осветление следующих моментов:
Разрешение – способность различать детали
В переводе с традиционного английского языка слово «разрешение» переводится, как способность различать детали. Например, можете ли вы в таблице, которую используют для проверки зрения, рассмотреть самую нижнюю строчку? А насколько четкое изображение сможет показать камера, когда снимки с нее будут просматриваться через монитор смежных штрихов? Именно это и является основным показателем качества, который ориентируется на результат.
Так уж получилось, что в отрасли видеонаблюдения обычно используют именно такой подход. Разрешающую способность камеры измеряли количеством телевизионных линий, то есть, измерялось количество штрихов, которое может обеспечить камера на мониторе. Чем больше штрихов можно увидеть, тем больше можно будет разглядеть деталей, которые снимала камера из реального мира – черты лица человека, номера автомобиля, и прочее.
В чем же состояли ограничения такого подхода? На самом деле все достаточно просто. Дело в том, что разрешающую способность камер, то есть количество линий на мониторе, всегда измеряли в условиях с хорошим освещением. Но само собой, что камера не может выдавать такое же качество картинки, если ее засветит солнце, или наоборот, освещение будет отсутствовать. Тогда, конечно же, качество съемки значительно ухудшается. Еще одну дополнительную сложность представляет тот факт, что невозможно измерить определенный алгоритм изменения качества съемки, для всех камер изменения будут разными.
Теоретически такой подход может быть применен для измерения качества камеры, но не стоит забывать, что точный результат он показывает только в идеальных условиях, которых в реальности добиться почти невозможно.
Разрешение – число пикселей
В наше время, когда большинство систем видеонаблюдения было переведено на цифровые и IP-камеры, производители так же применяют в их отношении попытки измерить качество общее качество съемки. Для этого просто подсчитывают количество физических пикселей в матрице видеокамеры. Принято считать, что чем больше пикселей (так же, как раньше ориентировались на количество телевизионных линий) может выдавать видеокамера, тем выше будет качество изображения.
По аналогии с классическим измерением разрешающей способности камеры, которое проводилось в идеальных условиях, производители и сейчас продолжают игнорировать проблемы, которые могут повлиять на качество съемки.
Бывают, конечно, некоторые исключения, но в большинстве случаев, чем хуже освещенность, тем ниже будет качество съемки и тем ниже будет реальная разрешающая способность камеры. Например, камеры со сравнительно небольшим количеством пикселей благодаря лучшей технологии обработки изображения могут обеспечить гораздо более высокое качество съемки, как при ярком освещении от солнца, так и в условиях широкого динамического диапазона освещения.
Но, несмотря на это, сейчас количество пикселей считается одной из основных характеристик приборов видеонаблюдения. Несмотря на все эти ограничения, стоит всегда помнить, что ведя разговор на тему разрешающей способности, чаще всего даже профессионалы при этом имеют в виду не саму разрешающую способность, а количество пикселей. Кроме того, разрешающая способность может проявляться и в других формах.
При равных условиях, чем большим будет разрешение камеры (число пикселей), тем больше она будет стоить. И хотя камера может обладать многими характеристиками, всегда помните о том, что при низкой освещенности или большой ширине динамического диапазона качество картинки может сильно меняться.
В таблице приведены примеры разрешения камер видеонаблюдения, наиболее часто встречающихся на своременном рынке безопасности:
| Обозначение/Общее кол-во пикс | SD/0.3 Mпикс | 720p/1 Mпикс | 1080р/2 Мпикс | 3 Мпикс | 5 Мпикс |
| Количество пикселей (гориз х верт) | 640х480 | 1280х720 | 1920х1080 | 2048х1536 | 2592х1944 |
Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.
Разрешающая способность (оптика)
Разреше́ние или разрешающая способность — способность оптической системы измерять линейное или угловое расстояние между близкими объектами, показывать раздельно близко расположенные структурные элементы объекта, которые визуально не возможно различить. [1]
Обычно различают угловое и линейное разрешение
Содержание
Общие сведения
где θ — угловое разрешение (минимальное угловое расстояние), λ — длина волны, D — диаметр объектива.
Коэффициент подобран так, чтобы интенсивность в минимуме между пятнами была равна примерно 0,8 от интенсивности в их максимумах — считается, что этого достаточно для различения невооруженным глазом.
Зависимость разрешения при фотографировании от свойств оптической системы
Способы определения разрешающей способности в фотографии
Определение разрешающей способности производится путём фотографирования специального тестового объекта ( миры ). Для определения разрешающей способности каждого из элементов, принимающих участие в техническом процессе получения изображения, измерения проводят в условиях, когда погрешности от остальных этапов пренебрежимо малы.
Разрешающая сила объектива
Разрешающая способность первичного материального носителя
Разрешающая способность фотографической эмульсии
Разрешающая способность матриц цифровых фотоаппаратов
Разрешение матриц — основного элемента фотосенсора зависит от их типа, площади и плотности фоточувствительных элементов на единицу поверхности.
Разрешающая способность на стадии получения отпечатка/изображения
Разрешающая способность современных принтеров измеряется в точках на миллиметр ( dpm ) или на дюйм ( dpi ).
Разрешающая способность фотографической эмульсии
Разрешающая способность струйных принтеров
Разрешающая способность лазерных и светодиодных принтеров
Разрешение мониторов
Измеряется в точках на единицу длины изображения на поверхности монитора (в dpm или dpi ).
Разрешение микроскопов
Разрешение R зависит от угловой апертуры α:
.
Due to the limitations of the values α, λ, and n, the resolution limit of a light microscope using visible light is about 200 nm. This is because: α for the best lens is about 70° (sin α = 0.94), the shortest wavelength of visible light is blue (λ = 450nm), and the typical high resolution lenses are oil immersion lenses (n = 1.56):
Применение в полиграфии и дизайне при воспроизведении изображений
Необходимая для качественного воспроизведения изображений разрешающая способность (в полиграфии, рекламе и т.д.) зависит от расстояния, на котором предполагается его рассматривание.
Что такое разрешающая способность и что на нее влияет? Часть 2
Связь разрешения матрицы с разрешением передачи потока
Тогда как большинство производителей ставит оценку камере, взяв за основу количество пикселей светочувствительной матрицы, часто разрешение получившегося изображения оказывается намного ниже ожидаемого. Такое явление может наблюдаться в нескольких случаях.
Во-первых, производителем может использоваться матрица, разрешение которой больше, чем может передать поток. Яркий пример тому – несмотря на то, что разрешение панорамной камеры составляет 5 Мпикс, в то время, как поток не может обеспечить на выходе качество больше 2-х Мпикс.
Во-вторых, сознательно или по ошибке, интегратором может быть установлено низкое разрешение на камере. В некоторых случаях это может быть сделано для обеспечения лучшей пропускной способности, но часто это происходит из-за проблемы или ошибки при установке умолчаний разрешающей способности программного обеспечения для системы видеонаблюдения. Но, несмотря на причины, в любом случае изображение, имеющее HD-разрешение может выглядеть просто ужасно из-за несоответствия установок разрешения видеопотока. А конкретнее из-за того, что настройками установлена не максимальная разрешающая способность (например, для камеры 3 Мпикс может быть установлено разрешение 640х480).
Поэтому, следует проверять кроме разрешения матрицы также установленное и поддерживаемое разрешение передачи, кодирования и прочих аспектов.
Вспомним о компрессии
Также стоит заметить, что в наше время разрешение принято измерять в количестве физических пикселей, причем почти никогда не учитывается количество «сжатых» пикселей. Каждый пиксель обладает соответствующим его цвету значением (обычно из 16 млн. или 24 бит), при этом создаются огромные объемы данных. К примеру, для передачи потока данных с камеры разрешением 1080 и частотой кадров 30 в секунду, понадобится канал передачи данных более 1 Гбит/с. Но в наше время в видеонаблюдении практически всегда используют компрессию, что позволяет пользоваться меньшим потоком, например 1 или 8 Мбит/с. То есть, таким образом, можно использовать в 100 или даже 1000 раз меньше потока. Вопрос остается только в том, насколько сильно скажется это сжатие на качестве изображения.
Огромный плюс в том, что современные технологии позволяют существенно сжимать видео, уменьшая его размер, но при этом сохранить качество и детализацию изображения. Вот почему такой подход стал настолько популярным. Но правильно выбрать уровень компрессии не так просто. Максимально допустимые потери качества от сжатия видео зависит от предпочтений оператора, а также необходимости разглядывать мелкие детали. Важно также то, что благодаря компрессии можно сэкономить место на серверах, коммутаторах и жестких дисках.
Качество изображения, видимое человеческому глазу от двух разных, но с одной разрешающей способностью камер может значительно различаться, и все из-за выбранного уровня компрессии.
Чем ограничивается значение разрешающей способности
Даже если бы качество изображения возрастало в точности пропорционально возрастанию количества пикселей (что конечно же не так), есть еще два ограничения, которые действуют на качество съемки: угол наблюдения и разрешение, в котором необходимо вести съемку.
Что касается угла наблюдения, он всегда должен быть таким, чтобы сохранялась возможность обзора всех деталей предмета, ведь камеры не могут видеть сквозь другие объекты. Изображение с одной камеры может содержать в 10 раз больше пикселей, чем аналогичное изображение с другой, но если угол обзора подобран плохо, пользы с этого не будет никакой. На практике довольно часто можно встретить проблему, когда используя всего одну камеру, пусть и с чрезвычайно высоким разрешением, ведут наблюдение за большим объектом в целом, например за парковкой. Нужно помнить, что в случае с той же парковкой, если автомобиль будет двигаться возле противоположной стороны или мимо камеры, то шансов увидеть номер попросту не будет. Точно также и с лицом человека.
А теперь касаемо требуемого разрешения. Типичный исторический факт заключается в том, что у видеонаблюдения никогда не было достаточной разрешающей способности, практически всегда она была ниже необходимой. Но при использовании камер в 2 Мпикс и больше, оно может быть даже слишком высоким. При достаточном количестве пикселей, которые дают возможность разглядеть лицо человека или автомобильный номер, нет смысла еще больше его увеличивать, так как практической пользы от этого уже не будет. Несмотря на то, что картинка будет выглядеть лучше, минимальное качество, необходимое для использования видео в качестве доказательства все равно останется прежним. Именно это является главным фактором, который необходимо учитывать при расчете необходимого разрешения, иначе можно просто выбросить деньги на ветер.
На разрешающую способность оказывают влияние также следующие факторы:
— качество освещенности;
— динамический диапазон;
— степень сжатия видео;
— качество объектива и настройка резкости.
Заявленная разрешающая способность в количестве пикселей не может быть использована как универсальный показатель качества. Такая ошибка может повлечь за собой большие проблемы. Добиться в своем проекте самого лучшего качества может помочь только тщательное изучение влияния каждого из указанных факторов.
Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.
Что такое разрешающая способность и что на нее влияет
Заданием данной публикации является осветление следующих моментов:
Разрешение – способность различать детали
В переводе с традиционного английского языка слово «разрешение» переводится, как способность различать детали. Например, можете ли вы в таблице, которую используют для проверки зрения, рассмотреть самую нижнюю строчку? А насколько четкое изображение сможет показать камера, когда снимки с нее будут просматриваться через монитор смежных штрихов? Именно это и является основным показателем качества, который ориентируется на результат.
Так уж получилось, что в отрасли видеонаблюдения обычно используют именно такой подход. Разрешающую способность камеры измеряли количеством телевизионных линий, то есть, измерялось количество штрихов, которое может обеспечить камера на мониторе. Чем больше штрихов можно увидеть, тем больше можно будет разглядеть деталей, которые снимала камера из реального мира – черты лица человека, номера автомобиля, и прочее.
В чем же состояли ограничения такого подхода? На самом деле все достаточно просто. Дело в том, что разрешающую способность камер, то есть количество линий на мониторе, всегда измеряли в условиях с хорошим освещением. Но само собой, что камера не может выдавать такое же качество картинки, если ее засветит солнце, или наоборот, освещение будет отсутствовать. Тогда, конечно же, качество съемки значительно ухудшается. Еще одну дополнительную сложность представляет тот факт, что невозможно измерить определенный алгоритм изменения качества съемки, для всех камер изменения будут разными.
Теоретически такой подход может быть применен для измерения качества камеры, но не стоит забывать, что точный результат он показывает только в идеальных условиях, которых в реальности добиться почти невозможно.
Разрешение – число пикселей
В наше время, когда большинство систем видеонаблюдения было переведено на цифровые и IP-камеры, производители так же применяют в их отношении попытки измерить качество общее качество съемки. Для этого просто подсчитывают количество физических пикселей в матрице видеокамеры. Принято считать, что чем больше пикселей (так же, как раньше ориентировались на количество телевизионных линий) может выдавать видеокамера, тем выше будет качество изображения.
По аналогии с классическим измерением разрешающей способности камеры, которое проводилось в идеальных условиях, производители и сейчас продолжают игнорировать проблемы, которые могут повлиять на качество съемки.
Бывают, конечно, некоторые исключения, но в большинстве случаев, чем хуже освещенность, тем ниже будет качество съемки и тем ниже будет реальная разрешающая способность камеры. Например, камеры со сравнительно небольшим количеством пикселей благодаря лучшей технологии обработки изображения могут обеспечить гораздо более высокое качество съемки, как при ярком освещении от солнца, так и в условиях широкого динамического диапазона освещения.
Но, несмотря на это, сейчас количество пикселей считается одной из основных характеристик приборов видеонаблюдения. Несмотря на все эти ограничения, стоит всегда помнить, что ведя разговор на тему разрешающей способности, чаще всего даже профессионалы при этом имеют в виду не саму разрешающую способность, а количество пикселей. Кроме того, разрешающая способность может проявляться и в других формах.
При равных условиях, чем большим будет разрешение камеры (число пикселей), тем больше она будет стоить. И хотя камера может обладать многими характеристиками, всегда помните о том, что при низкой освещенности или большой ширине динамического диапазона качество картинки может сильно меняться.
В таблице приведены примеры разрешения камер видеонаблюдения, наиболее часто встречающихся на своременном рынке безопасности:
| Обозначение/Общее кол-во пикс | SD/0.3 Mпикс | 720p/1 Mпикс | 1080р/2 Мпикс | 3 Мпикс | 5 Мпикс |
| Количество пикселей (гориз х верт) | 640х480 | 1280х720 | 1920х1080 | 2048х1536 | 2592х1944 |
Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.