для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно

Данные

Измерения

Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями.

Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.

Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.

Шкалы

Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.

Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.

Пример такой шкалы : профессии, город проживания, семейное положение.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ).

Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать «насколько одна величина больше другой», или «насколько она меньше другой».

Пример такой шкалы : место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее.

Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.

Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : пол (мужской и женский).

Таблица 2.2. Множество измерений свойств различных объектов

Номер объекта	Профессия (номинальная шкала)	Средний балл (интервальная шкала)	Образование (порядковая шкала)
1	слесарь	22	среднее
2	ученый	55	высшее
3	учитель	47	высшее

Таблица 2.3. Множество измерений свойств одной системы

Дата измерения	Облачность (номинальная шкала)	Температура в 8 часов утра (интервальная шкала)	Сила ветра (порядковая шкала)
1 сентября	облачно	22 С	Ветер сильный
2 сентября	пасмурно	17 С	Ветер слабый
3 сентября	ясно	23 С	Ветер очень сильный

Источник

Данные

Измерения

Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями.

Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.

Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.

Шкалы

Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.

Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.

Пример такой шкалы : профессии, город проживания, семейное положение.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ).

Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать «насколько одна величина больше другой», или «насколько она меньше другой».

Пример такой шкалы : место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее.

Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.

Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : пол (мужской и женский).

Таблица 2.2. Множество измерений свойств различных объектов

Номер объекта	Профессия (номинальная шкала)	Средний балл (интервальная шкала)	Образование (порядковая шкала)
1	слесарь	22	среднее
2	ученый	55	высшее
3	учитель	47	высшее

Таблица 2.3. Множество измерений свойств одной системы

Дата измерения	Облачность (номинальная шкала)	Температура в 8 часов утра (интервальная шкала)	Сила ветра (порядковая шкала)
1 сентября	облачно	22 С	Ветер сильный
2 сентября	пасмурно	17 С	Ветер слабый
3 сентября	ясно	23 С	Ветер очень сильный

Источник

Данные

Измерения

Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями.

Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.

Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.

Шкалы

Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.

Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.

Пример такой шкалы : профессии, город проживания, семейное положение.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ).

Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать «насколько одна величина больше другой», или «насколько она меньше другой».

Пример такой шкалы : место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее.

Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.

Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : пол (мужской и женский).

Таблица 2.2. Множество измерений свойств различных объектов

Номер объекта	Профессия (номинальная шкала)	Средний балл (интервальная шкала)	Образование (порядковая шкала)
1	слесарь	22	среднее
2	ученый	55	высшее
3	учитель	47	высшее

Таблица 2.3. Множество измерений свойств одной системы

Дата измерения	Облачность (номинальная шкала)	Температура в 8 часов утра (интервальная шкала)	Сила ветра (порядковая шкала)
1 сентября	облачно	22 С	Ветер сильный
2 сентября	пасмурно	17 С	Ветер слабый
3 сентября	ясно	23 С	Ветер очень сильный

Источник

Данные

Измерения

Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями.

Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.

Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.

Шкалы

Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.

Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.

Пример такой шкалы : профессии, город проживания, семейное положение.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ).

Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать «насколько одна величина больше другой», или «насколько она меньше другой».

Пример такой шкалы : место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее.

Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.

Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : пол (мужской и женский).

Таблица 2.2. Множество измерений свойств различных объектов

Номер объекта	Профессия (номинальная шкала)	Средний балл (интервальная шкала)	Образование (порядковая шкала)
1	слесарь	22	среднее
2	ученый	55	высшее
3	учитель	47	высшее

Таблица 2.3. Множество измерений свойств одной системы

Дата измерения	Облачность (номинальная шкала)	Температура в 8 часов утра (интервальная шкала)	Сила ветра (порядковая шкала)
1 сентября	облачно	22 С	Ветер сильный
2 сентября	пасмурно	17 С	Ветер слабый
3 сентября	ясно	23 С	Ветер очень сильный

Источник

Данные

Измерения

Многие инструменты Data Mining при импорте данных из других источников предлагают выбрать тип шкалы для каждой переменной и/или выбрать тип данных для входных и выходных переменных (символьные, числовые, дискретные и непрерывные). Пользователю такого инструмента необходимо владеть этими понятиями.

Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.

Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.

Шкалы

Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.

Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.

Пример такой шкалы : профессии, город проживания, семейное положение.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ).

Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать «насколько одна величина больше другой», или «насколько она меньше другой».

Пример такой шкалы : место (1, 2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т.д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : вес новорожденного ребенка (4 кг и 3 кг). Первый в 1,33 раза тяжелее.

Цена на картофель в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.

Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.

Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ( ), больше (>), меньше ( шкалы : пол (мужской и женский).

Таблица 2.2. Множество измерений свойств различных объектов

Номер объекта	Профессия (номинальная шкала)	Средний балл (интервальная шкала)	Образование (порядковая шкала)
1	слесарь	22	среднее
2	ученый	55	высшее
3	учитель	47	высшее

Таблица 2.3. Множество измерений свойств одной системы

Дата измерения	Облачность (номинальная шкала)	Температура в 8 часов утра (интервальная шкала)	Сила ветра (порядковая шкала)
1 сентября	облачно	22 С	Ветер сильный
2 сентября	пасмурно	17 С	Ветер слабый
3 сентября	ясно	23 С	Ветер очень сильный

Источник