на каком языке программирования написан python
Что такое Python и для чего он используется
Python — это высокоуровневый язык программирования, который используется в различных сферах IT, таких как машинное обучение, разработка приложений, web, парсинг и другие.
В 2019 году Python стал самым популярным языком программирования, обогнав Java на 10%. Это обусловлено многими причинами, одна из которых — высокая оплата труда квалифицированных специалистов (около 100 тысяч долларов в год).
Язык программирования Python
Различные языки программирования обычно доминируют в какой-то отрасли (или нескольких), для работы в которой они хорошо подходят. Но это не значит, что программист ограничен использовать строго определённый инструмент, поэтому любой язык общего назначения, такой как Python, может применять для создания чего-угодно.
Python смог захватить малую часть рынка веб-разработки, иногда используется для написания десктопных приложений и, конечно, тотально доминирует в сфере машинного обучения. Кроме того, на нём создаётся много прототипов, которые позволяют быстро набросать функционал и внешний вид будущего проекта.
Происхождение названия
Автор языка Python назвал его в честь британского комедийного шоу «Monty Python», которое было популярно в начале 1970-х годов.
Это телешоу позволяло автору расслабиться и отвлечься от разработки языка. Однако, несмотря на настоящее происхождение названия, для людей более очевидно связывать Python со словом «змея». Этому также способствует логотип, на котором изображена рептилия.
И хотя создатель языка не раз говорил, что название никак не связано со змеями, повлиять на мнение общества так и не удалось.
Питон или Пайтон?
Будь то название британского телешоу или английское звучание слова «змея», Python правильно произносить, как Пайтон. Однако, около 80% Российского сообщества привыкли использовать слово «Питон».
Нельзя сказать, что однозначно правильно использовать один из вариантов, многие названия адаптируются под произношения конкретного языка, а изменить сложившиеся привычки общества очень сложно. Однако, вариант названия «Питон» уместно употреблять только в разговоре с русскоязычными собеседниками, потому что на любой международной конференции значение слова «Питон» просто не поймут, ведь в английском языке его нет, есть только «Python (Пайтон)».
Логотип
На логотипе изображены две змеи, образующие квадрат с выпуклым центром, это часто вводит в заблуждение пользователей, вынуждая ассоциировать название языка с рептилией.
Логотип создал брат автора, Юст ван Россум — программист и шрифтовой дизайнер. Он разработал как дизайн логотипа (две змеи), так и шрифт текста Flux Regular.
История создания
Язык начал разрабатывать программист, Гвидо ван Россумом, в конце 1980-х. На тот момент он работал в центре математики и информатике в Нидерландах.
Гвидо ван Россум увлекался работой с «железками» ещё со школьных лет, и хотя он не находил поддержки и одобрения у своих сверстников, это не помешало ему самостоятельно разработать язык программирования.
Россум работал над Python в свободное время, в качестве основы он взял язык программирования ABC, в разработке которого когда-то участвовал.
Этапы истории языка программирования Python:
Дату смерти второй версии установили на 2015 год, однако, боясь не успеть перенести весь существующий код на Python 3, время жизни Python 2 продлили жизнь до 2020 года.
Python — простой язык
Синтаксис Питона всегда выделял его на фоне других языков программирования. Он не страдает избыточностью, схожесть синтаксиса с обычным английским позволяет понять код даже обычному пользователю, кроме того, программист пишет меньше строк кода, потому что нет необходимости использовать символы: «;», «<», «>». Вложенность обозначается отступами, что повышает читаемость кода и приучает новичков к правильному оформлению.
Python упрощает написание кода и делает разработку быстрой, всё потому что он обладает следующими особенностями:
Чтобы ускорить разработку, часть программы (обычно не сильно влияющую на скорость работы) пишут на Питоне.
Именно благодаря простоте этот язык программирования смог занять доминирующее место в сфере машинного обучения. Люди, так или иначе связанные с наукой, предпочитают не тратить много времени на такие вещи, как написание кода, поэтому Python отлично подошёл для реализации поставленных перед ними задач.
Пример кода:
Популярность
Несмотря на то что языку уже более 29 лет, он популярен среди программистов всего мира. Python используется почти в каждом среднем или крупном проекте, если не как основной инструмент разработки, то как инструмент для создания прототипа или написания какой-то его части.
Он собрал вокруг себя огромное сообщество разработчиков, по результатам опроса на Stackoverflow Python занял 7 место с почти 39% голосов.
Индекс TIOBE
Этот индекс показывает популярность языков программирования, информация обновляется каждый месяц. Оценка популярности основывается на количестве квалифицированных специалистов по всему миру. Для анализа также используются все популярные поисковые системы. Важно понимать, что индекс не показывает лучший язык программирования, он лишь показывает их популярность.
Согласно индексу TIOBE Python занял 3 место с 9-ю процентами популярности. Он уступил лишь языкам Java и C.
Этот индекс основывает на количестве поисковых запросов, касающихся учебных материалов по языку.
По данным с PYPL Python занимает первое место с более чем 29% популярности и на 10% обгоняет Java.
statista.com
Сервис предоставляет различные виды статистики, среди которых — популярность языков программирования.
Согласно опросу более 85 тысяч респондентов, Python занимает 4 место, уступив таким языкам, как JS, языки разметки и SQL.
Скорость работы
Программисты часто задаются вопросом: «Не приведёт ли использование Python к снижению производительности?». Не стоит делать какие-либо выводы без детального разбирательства.
Если рассматривать только скорость выполнения кода, то становится ясно, что Python уступает другим языкам программирования, таким как C. Действительно, динамическая типизация, интерпретируемость и другие особенности, облегчающие работу программиста, приводят к ухудшению производительности.
Для любого проекта важно выбрать правильный инструмент и лучшую реализацию. Улучшая одно, программист жертвует другим, его задача — найти идеальный баланс, ориентируясь на конкретное техническое задание.
Python позволяет писать достаточно быстрый код, однако может подводить в некоторых «узких» местах, которые и оказывают наибольшее влияние на производительность всего проекта. Чтобы не затянуть разработку и получить на выходе программу, работающую на высокой скорости, её структуру проектируют так, чтобы соотношение «быстродействие/время разработки» было максимальным.
Программисты используют приёмы, позволяющие нивелировать недостаточную скорость выполнения программ на Pyton:
Python
Python — объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. [1] Структуры данных высокого уровня вместе с динамической семантикой и динамичным связыванием делают ее привлекательной для быстрой разработки программ, а также как средство объединения существующих компонентов. Python поддерживает модули и пакеты модулей способствует модульности и повторному использованию кода. Интерпретатор Python и стандартные библиотеки доступны как в откомпилированной так и в исходной форме на всех основных платформах. В языке программирования Python поддерживается несколько парадигм программирования.
Содержание
[править] История
Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов [2] сотрудником голландского института CWI Гвидо ван Россумом. Для распределенной ОС Amoeba потребовался расширяемый скриптовый язык, и Гвидо начал писать Python на досуге, позаимствовав некоторые наработки для языка ABC (Гвидо участвовал в разработке этого языка, ориентированного на обучение программированию). В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources. [3] Язык начал свободно распространяться через Интернет, и понравился другим программистам. С самого начала Python проектировался как объектно-ориентированный язык. Python также позаимствовал многие черты таких языков, как C, C++, Modula-3 и Icon, и отдельные черты функционального программирования с Lisp.
Название языка возникла вовсе не от вида пресмыкающихся. Автор назвал язык в честь популярного британского комедийного сериала 70-х годов «Воздушный цирк Монти Пайтона». Впрочем, все равно название языка чаще ассоциируют именно со змеей, чем с фильмом — пиктограммы файлов в KDE или в Windows, а также эмблема на сайте python.org изображают змеиную голову.
Наличие дружественного сообщества пользователей считается наряду с дизайнерской интуицией Гвидо, одним из главных факторов успеха Python. Развитие речи происходит согласно четко регламентированными процессами создания, обсуждения, отбора и реализации документов PEP (Python Enhancement Proposal) — предложений по развитию Python. [4]
3 декабря 2008 года, [5] после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращенная Py3k). В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями. На сегодня поддерживаются обе ветви развития (Python 3.2 и 2.7).
[править] Портированность
Python портирован и работает почти на всех известных платформах — от КПК до мейнфреймов. Существуют порты под Microsoft Windows, все варианты UNIX (включая FreeBSD и GNU/Linux), Mac OS и Mac OS X, iOS и Android. [6]
По мере старения платформы ее поддержка в основной ветке языка прекращается. Например, из серии 2.6 прекращена поддержка Windows 95, Windows 98 и Windows ME. [7] Однако на этих платформах можно использовать предыдущие версии Python — теперь сообщество активно поддерживает версии Python начиная от 2.3 (для них выходят исправления).
При этом, в отличие от многих портированных систем, для всех основных платформ Python имеет поддержку характерных для данной платформы технологий. Более того, существует специальная версия Python для виртуальной машины Java — Jython, что позволяет интерпретатору выполняться на любой системе, которая поддерживает Java, при этом классы Java могут непосредственно использоваться с Python и даже быть написанными на нем. Также несколько проектов обеспечивают интеграцию с платформой Microsoft.NET, основные из которых — IronPython и Python.Net.
[править] Типы и структуры данных
Из коллекций Python поддерживает кортежи (tuples), списки (массивы), словари (ассоциативные массивы) и, начиная с версии 2.4, множества.
[править] Возможности
[править] Интерактивный режим
Подобно Lisp и Prolog в режиме отладки, интерпретатор Python имеет интерактивный режим работы, при котором введенные с клавиатуры операторы сразу же выполняются, а результат выводится на экран. Этот режим интересен не только новичкам, но и опытным программистам, которые могут протестировать в интерактивном режиме любой участок кода, прежде чем использовать его в основной программе, или просто использовать как калькулятор с большим набором функций.
[править] Объектно-ориентированное программирование
Дизайн языка Python построен вокруг объектно-ориентированной модели программирования. Реализация ООП в Python является элегантной, мощной и хорошо продуманной, но вместе с тем, достаточно специфической по сравнению с другими объектно-ориентированными языками.
Возможности и особенности:
[править] Функциональное программирование
Python поддерживает парадигму функционального программирования, в частности:
[править] Модули и пакеты
[править] Интроспекция
Python поддерживает полную интроспекцию времени исполнения. Это означает, что для любого объекта можно получить всю информацию о его внутренней структуре.
Применение интроспекции (метапрограммирования) является важной частью того, что называют «pythonic style», и широко применяется в библиотеках и фреймворках Python, экономя время программиста.
[править] Обработка исключений
Обработка исключений поддерживается в Python помощью операторов try, except, else, finally, raise, образующих блок обработки исключений. Совместное использование else, except и finally стало возможно только начиная с Python 2.5. Информация о текущем исключение всегда доступна через sys.exc_info (). Кроме значение исключения, Python также сохраняет состояние стека до точки возбуждения исключения — так называемый traceback.
В отличие от языков программирования, в Python использование исключение не приводит к значительным накладным расходам (а часто даже позволяет ускорить выполнение программ) и очень широко используется. Исключения согласуются с философией Python (10-й пункт «дзена Python» — «Ошибки никогда не должны игнорироваться») и является одним из средств поддержания «утиной типизации».
Иногда, вместо явной обработки исключений удобнее использовать блок with (доступен, начиная с Python 2.5).
[править] Итераторы
В программах на Python широко используются итераторы. Цикл for может работать как с последовательностью, так и с итераторами. Все коллекции, как правило, предоставляют итератор. Объекты определенного пользователем класса тоже могут быть итераторами. Модуль itertools стандартной библиотеки содержит много полезных функций для работы с итераторами. В отличие от обычных последовательностей, все элементы которых хранятся в памяти, получения следующего элемента обеспечивает генератор — специальная функция, обращение к которой вычисляет и возвращает следующий элемент генератора.
[править] Генераторы
Одной из интересных возможностей языка являются генераторы — функции, между вызовами сохраняют внутреннее состояние: значения локальных переменных и текущую инструкцию (см. также: супрограма). Генераторы могут использоваться как итераторы для структур данных и для ленивых вычислений.
При вызове генератора функция немедленно возвращает объект-итератор, который хранит текущую точку исполнения и состояние локальных переменных функции. При запросе следующего значения (с помощью метода next (), неявно вызывается в for цикле) генератор продолжает выполнение функции от предыдущей точки останова до следующего оператора yield или return.
В Python 2.4 появились генераторные выражения — выражения, дающие в результате генератор. Генераторные выражения позволяют сэкономить память там, где иначе нужно было бы использовать список с промежуточными результатами:
Начиная с версии 2.5, Python поддерживает полноценные спивпроцедуры: теперь в генератор можно передавать значения с помощью метода send () и возбуждать в его контексте исключения с помощью метода throw ().
[править] Управление контекстом выполнения
В Python 2.5 появились средства для управления контекстом выполнения блока кода — оператор with и модуль contextlib.
Оператор может применяться в тех случаях, когда до и после некоторых действий обязательно должны выполняться какие-то другие действия, независимо от созданных в блоке исключений или операторов return: файлы должны быть закрыты, ресурсы освобождены, перенаправление стандартного ввода/вывода завершено, и тому подобное. Оператор облегчает чтение кода, следовательно, помогает избегать ошибок.
[править] Декораторы
Начиная с версии 2.4, Python позволяет использовать так называемые декораторы [8] (не следует путать с одноименным шаблоном проектирования) для поддержки существующей практики преобразования функций и методов в месте определения (декораторов может быть несколько). После долгих дебатов для декораторов стал использоваться символ @ в строках, предшествующих определению функции или метода.
С версии 2.6 декораторы можно использовать с классами, аналогично функциям.
Система классов поддерживает множественное наследование и метапрограммирование. Любой тип, включая базовый, входит в систему классов, и при необходимости возможно наследование даже от базовых типов.
[править] Специализированные подмножества/расширения Python
На основе Python было создано несколько специализированных подмножеств языка, в основном предназначенных для статической компиляции в машинный код. Некоторые из них:
Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library
Персональные инструменты
Python
Python (произносится [ ˈpaɪ.θən ] )является широко используемым языком программирования общего назначения, высокого уровня. Его философия дизайна подчеркивает читаемость кода, а его синтаксис позволяет программистам, выразить понятия в меньшем количестве строк кода, чем было бы возможно в таких языках, как С ++ или Java. Язык обеспечивает конструкции, предназначенные для того, чтобы программы были четкие на обоих малых и больших масштабах.
Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированного, императивном и функциональном программировании или процедурных стилей. Он имеет динамическую систему типов и автоматическое управление памятью и имеет большую и всеобъемлющую стандартную библиотеку.
Компиляторы Python имеются для установки на многих операционных системах, что позволяет выполнять код Python на самых разнообразных систем. Использование сторонних инструментов, таких как py2exe или Pyinstaller. Python код может быть собран в автономный исполняемый файл для некоторых из самых популярных операционных систем, что позволяет распространение программного обеспечения Python основе для использования на этих средах, не требуя установка интерпретатора Python.
CPython, ссылка реализация Python, является свободное и открытое программное обеспечение и имеет модель развития общин, как это делают почти все его альтернативные реализации. CPython управляется некоммерческой компанией Python Software Foundation.
Содержание
История
О происхождении Python, Ван Россум написал в 1996 году:
Python 2.0 был выпущен 16 октября 2000 года, в котором было много крупных новых функций, в том числе цикла обнаружения сборщиком мусора и поддержки Unicode. В этом выпуске процесс развития был изменен и стал более прозрачным и сообщество поддержало.
Python 3.0 (также называемый Python 3000 или py3k), фаворит, в обратном направлении-несовместимые релиз был выпущен на 3 декабря 2008 года, после длительного периода тестирования. Многие из его главных особенностей были портированном к обратной совместимости Python 2.6 и 2.7.
Особенности и философия
Python является языком программирования мульти-парадигмы: объектно-ориентированное программирование и структурного программирования полностью поддерживает, и есть ряд особенностей языка, которые поддерживают функциональное программирование и аспектно-ориентированное программирование (в том числе путем метапрограммирования и магических методов). Многие другие парадигмы поддерживаются с помощью расширений, в том числе дизайн по контракту и логика программирования.
Python использует динамическую типизацию и сочетание подсчета ссылок и цикла обнаружения сборщика мусора для управления памятью. Важной особенностью Python является динамическим разрешение имен (позднее связывание), которое связывает метод и имена переменных во время выполнения программы.
Дизайн Python предлагает некоторую поддержку для функционального программирования в традициях Lisp. Язык имеет map(), reduce() и filter( ) функции; постижений для списков, словарей и множеств,; и выражения генератора. В стандартной библиотеке есть два модуля (itertools и functools), которые реализуют функциональные инструменты, заимствованные из Haskell и Standard ML.
Ядро философия языка обобщены в документе «PEP 20 (Дзен Python)», который включает в себя афоризмы, такие как:
Вместо того, чтобы требовать все нужные функции для встраивания в ядро языка, Python был разработан, чтобы быть максимально расширяемыми. Python также может быть встроен в существующие приложения, которые нуждаются в программируемом интерфейсе. Эта конструкция небольшого языка, основной с большой стандартной библиотекой и легко расширяемой переводчика был предназначен Ван Россум с самого начала из-за его разочарования с ABC (который поддерживал противоположные суждения).
Предлагая выбор в кодировании методологии, философии Python отвергает буйный синтаксис, например, в Perl, в пользу редкого, менее хаотичную грамматику. Как Алекс Мартелли выразился: «Для того, чтобы описать что-то же умный не считается комплиментом в культуре Python.» Философия Пайтона отвергает Perl «Есть более одного способа сделать это» подход к разработке языков в пользу » должен быть один и, желательно, только один очевидный способ сделать это «.
Разработчики языка Python стремиться избегать преждевременной оптимизации, и, кроме того, отвергают патчи для некритических частей CPython, что бы предлагают незначительное увеличение в скорости на стоимости ясности. Когда важна скорость, программист Питона может двигаться критичные по времени Функции модулей расширения, написанные на языках, таких как C, или попробуйте использовать PyPy, компилятор точно в срок. CPython также доступен, который переводит сценарий Python в С и делает прямое API C-уровня призывает в интерпретатор Python.
Важной задачей разработчиков Python сделать Python инстересным в использовании. Это нашло свое отражение в происхождении названия, которое происходит от Monty Python, и иногда игривый подход к учебники и справочным материалам, такие как использование примеров, которые относятся к spam и eggs вместо стандартных Foo и bar.
Общий неологизм в сообществе Python является вещий, которые могут иметь широкий диапазон значений, связанных с стилем программы. Сказать, что это вещий код означает, что он использует Python идиомы хорошо, что это естественно или показывает свободное владение языком, что он соответствует философии и минимализма акцентом Пайтона на читаемость. В отличие от этого, код, который трудно понять или читает, как грубое транскрипции из другого языка программирования называется unpythonic.
Люди и поклонники Python, особенно тех, которые считаются осведомленными или опытными-часто называют Pythonists, Pythonistas и Pythoneers.
Синтаксис и семантика
Python предназначен, чтобы быть очень читаемым языком. Он предназначен, чтобы иметь лаконичную визуальный макет, часто используя английские ключевые слова там, где другие языки использовать знаки препинания. Кроме того, Python имеет меньшее число синтаксических исключений и особых случаев, чем C или Pascal.
Идентификаторы
Python использует отступы пробелами, а не фигурные скобки или ключевые слова, чтобы разграничить блоки; Эта функция также называется правило вне боковой. Увеличение отступа приходит после некоторых заявлений; уменьшение отступа означает конец текущего блока.
Операторы
Набор операторов достаточно традиционен. Вот некоторые из них:
Одной из интересных синтаксических особенностей языка является выделение блоков кода с помощью отступов (пробелов или табуляций), поэтому в Python отсутствуют операторные скобки begin/end, как в языке Паскаль, или фигурные скобки, как в Си. Такой «трюк» позволяет сократить количество строк и символов в программе и приучает к «хорошему» стилю программирования. С другой стороны, поведение и даже корректность программы может зависеть от начальных пробелов в тексте. Некоторым такое поведение может показаться неинтуитивным и неудобным.
Выражения
Некоторые выражения Python похожи на таких языках, как C и Java, в то время как некоторые из них уникальны для Python:
В Python, различие между выражениями и заявлений жестко соблюдается, в отличие от таких языков, как Common Lisp, Scheme, или Ruby. Это приводит к некоторому дублированию функциональности. Например:
Методы
Python использует утиную типизацию и типизированные объекты, но нетипизированных имена переменных. Тип ограничения не проверяются во время компиляции; скорее, операции на объекте может не сработать, что означает, что данный объект не подходящего типа. Несмотря на то, динамически типизированных, Python сильно типизированных, запрещающий операции, которые не очень хорошо определены (например, добавление числа в строке), а не молча пытаясь понять их.
Python позволяет программистам определять свои собственные типы, используя классы, которые наиболее часто используются для объектно-ориентированного программирования. Новые экземпляры классов построены путем вызова класса (например, SpamClass() или EggsClass() ), а сами классы являются экземплярами type метаклассов (сама экземпляр себе), что позволяет метапрограммирования и отражение.
До версии 3.0, Python было два вида классов: «старый стиль» и «Новый стиль» [61] классы Старый стиле были устранены в Python 3.0, что делает все классы нового стиля.. В вариантах от 2,2 до 3,0, может быть использован оба вида классов. Синтаксис обоих стилей то же самое, с той разницей, является ли object класса наследуются от, прямо или косвенно (все классы нового стиля наследуются от object и являются экземплярами type ).
«Wikipedia» «»»Spanning multiple lines»»»
bytearray(b»Some ASCII») bytearray([119, 105, 107, 105])
b»Some ASCII» bytes([119, 105, 107, 105])
Библиотеки
Python имеет большую стандартную библиотеку, обычно упоминается как один из самых сильных в языке Python, обеспечивающие инструменты подходят для многих задач. Это преднамеренное и был описан как «батареи, включенных» философии Python. Для интернет-приложений перед, большое количество стандартных форматов и протоколов (например, MIME и HTTP) поддерживаются. Модули для создания графических пользовательских интерфейсов, подключения к реляционных баз данных, генераторы псевдослучайных чисел, арифметике с произвольной точностью знаков после запятой, манипулирования регулярных выражений, и делает модульное тестирование, также включены.
Некоторые части стандартной библиотеки покрыты техническими (например, реализация wsgiref WSGI следующим PEP 333), но большинство из модулей не являются. Они задаются по их коду, внутренней документации и тестов (при наличии). Тем не менее, потому что большинство из стандартной библиотеки является кросс-платформенным код Python, есть только несколько модулей, которые должны быть изменены или полностью переписанные альтернативных реализаций.
Стандартная библиотека не является необходимым для запуска Python или вставлять Python в приложении. Blender 2.49, например, опускает большую часть стандартной библиотеки.
По состоянию на январь 2016 года, Питон индекс Пакет, официальный репозиторий стороннего программного обеспечения для Python, содержит более 72000 пакетов, предлагающих широкий спектр функциональных возможностей, в том числе:
Применение
Эмпирические исследования показали, языки сценариев (такие, как Python) более производительные, чем обычные языки (например, C и Java) для задачи программирования с участием строками и поиск в словаре. Потребление памяти часто был «лучше, чем Java, а не намного хуже, чем С или С ++».
Простой в использовании сопряжения между Python и C ++ можно получить, используя импульс, Python библиотеки.
Крупные организации, которые используют Python включают в себя Google, Yahoo!, CERN, NASA, и некоторые мелкие, как ILM, и ITA.
Python может служить в качестве скриптового языка для веб-приложений, например, с помощью mod_wsgi для веб-сервера Apache. С веб-сервера шлюза интерфейса, стандартный API, развивались, чтобы облегчить эти приложения. Рамки веб-приложений, как Django, Pylons, Pyramid, TurboGears, web2py, Tornado, Flask, Bottle и Zope поддержки в разработке и обслуживании сложных приложений. Pyjamas и IronPython могут быть использованы для разработки клиентской части приложений Ajax-приложений. SQLAlchemy может быть использован в качестве преобразователя данных в реляционную базу данных. Twisted является основой для программирования связи между компьютерами, и используется (например) Dropbox.
Библиотеки, как NumPy, SciPy и Matplotlib позволяют эффективно использовать Python в научных вычислений, со специализированными библиотеками, такими как BioPython и Astropy обеспечения функциональных предметно-ориентированный. Astropy является математическое обеспечение с «блокнот» программируется в Python: его библиотека охватывает многие аспекты математики, в том числе алгебры, комбинаторики, вычислительной математики, теории чисел, и исчисления.
Питон также используется в искусственных задач разведки. в качестве скриптового языка с модулем архитектуры, простой синтаксис и богатых инструментов обработки текста, Python часто используется для задач обработки естественного языка.
Многие операционные системы включают Python в качестве стандартного компонента; языковые поставляется с большинством дистрибутивов Linux, AmigaOS 4, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD и OS X, и может быть использован с терминала. Ряд дистрибутивов использовать инсталляторов, написанных на Python: Ubuntu использует установщик Ubiquity, в то время как Red Hat Linux Fedora и использовать установки Anaconda. Gentoo Linux использует Python в своей системе управления пакетами, Portage.
Питон также видел широкое применение в промышленности информационной безопасности, в том числе в разработки эксплойтов.
Большая часть программного обеспечения Sugar для One Laptop Per Child XO, в настоящее время разработана в Sugar Labs, написана в Python.
Сингл бортовой компьютер Raspberry Pi проект принял Python в качестве своей основной язык пользовательского программирования.
LibreOffice включает в себя Python и намерен заменить Java с Python. Python скриптов Провайдер основной особенностью, начиная с версии 4.0 от 7 февраля 2013 года.